L'intelligenza artificiale consentecomponenti optoelettronicialla comunicazione laser
Nel campo della produzione di componenti optoelettronici, anche l'intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata, tra cui: progettazione di ottimizzazione strutturale di componenti optoelettronici comelaser, controllo delle prestazioni e relativa caratterizzazione e previsione accurata. Ad esempio, la progettazione di componenti optoelettronici richiede un gran numero di operazioni di simulazione dispendiose in termini di tempo per trovare i parametri di progettazione ottimali, il ciclo di progettazione è lungo, la difficoltà di progettazione è maggiore e l'uso di algoritmi di intelligenza artificiale può ridurre notevolmente i tempi di simulazione durante il processo di progettazione del dispositivo, migliorare l'efficienza della progettazione e le prestazioni del dispositivo, 2023, Pu et al. ha proposto uno schema di modellazione di laser a fibra con modalità bloccata al femtosecondo utilizzando reti neurali ricorrenti. Inoltre, la tecnologia dell'intelligenza artificiale può anche aiutare a regolare il controllo dei parametri prestazionali dei componenti optoelettronici, ottimizzare le prestazioni di potenza in uscita, lunghezza d'onda, forma dell'impulso, intensità del fascio, fase e polarizzazione attraverso algoritmi di apprendimento automatico e promuovere l'applicazione di componenti optoelettronici avanzati in i campi della micromanipolazione ottica, della microlavorazione laser e della comunicazione ottica spaziale.
La tecnologia dell'intelligenza artificiale viene applicata anche alla caratterizzazione e previsione accurata delle prestazioni dei componenti optoelettronici. Analizzando le caratteristiche di funzionamento dei componenti e apprendendo una grande quantità di dati, è possibile prevedere i cambiamenti delle prestazioni dei componenti optoelettronici in diverse condizioni. Questa tecnologia è di grande importanza per l'applicazione di componenti optoelettronici abilitanti. Le caratteristiche di birifrangenza dei laser a fibra con modalità bloccata sono caratterizzate sulla base dell'apprendimento automatico e della rappresentazione sparsa nella simulazione numerica. Applicando l'algoritmo di ricerca sparsa per testare le caratteristiche di birifrangenza dilaser a fibravengono classificati e il sistema viene adeguato.
Nel campo dicomunicazione laser, la tecnologia dell'intelligenza artificiale comprende principalmente la tecnologia di regolazione intelligente, la gestione della rete e il controllo del raggio. In termini di tecnologia di controllo intelligente, le prestazioni del laser possono essere ottimizzate tramite algoritmi intelligenti e il collegamento di comunicazione laser può essere ottimizzato, ad esempio regolando la potenza di uscita, la lunghezza d'onda e la forma dell'impulso dellaser e selezionando il percorso di trasmissione ottimale, che migliora notevolmente l'affidabilità e la stabilità della comunicazione laser. In termini di gestione della rete, l’efficienza della trasmissione dei dati e la stabilità della rete possono essere migliorate attraverso algoritmi di intelligenza artificiale, ad esempio analizzando il traffico di rete e i modelli di utilizzo per prevedere e gestire i problemi di congestione della rete; Inoltre, la tecnologia dell'intelligenza artificiale può svolgere compiti importanti come l'allocazione delle risorse, l'instradamento, il rilevamento e il ripristino dei guasti per ottenere un funzionamento e una gestione efficienti della rete, in modo da fornire servizi di comunicazione più affidabili. In termini di controllo intelligente del raggio, la tecnologia dell'intelligenza artificiale può anche ottenere un controllo accurato del raggio, ad esempio aiutando a regolare la direzione e la forma del raggio nella comunicazione laser satellitare per adattarsi all'impatto dei cambiamenti nella curvatura della terra e nell'atmosfera. disturbi, per garantire la stabilità e l’affidabilità della comunicazione.
Orario di pubblicazione: 18 giugno 2024