L'intelligenza artificiale consentecomponenti optoelettronicialla comunicazione laser
Nel campo della produzione di componenti optoelettronici, l'intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata, tra cui: progettazione dell'ottimizzazione strutturale di componenti optoelettronici comelaser, controllo delle prestazioni e relativa accurata caratterizzazione e previsione. Ad esempio, la progettazione di componenti optoelettronici richiede un gran numero di operazioni di simulazione che richiedono molto tempo per individuare i parametri di progettazione ottimali, il ciclo di progettazione è lungo, la difficoltà di progettazione è maggiore e l'uso di algoritmi di intelligenza artificiale può ridurre notevolmente i tempi di simulazione durante il processo di progettazione del dispositivo, migliorando l'efficienza di progettazione e le prestazioni del dispositivo. Nel 2023, Pu et al. hanno proposto uno schema di modellazione di laser a fibra a femtosecondi mode-locked utilizzando reti neurali ricorrenti. Inoltre, la tecnologia di intelligenza artificiale può anche contribuire a regolare il controllo dei parametri prestazionali dei componenti optoelettronici, ottimizzare le prestazioni di potenza di uscita, lunghezza d'onda, forma dell'impulso, intensità del fascio, fase e polarizzazione attraverso algoritmi di apprendimento automatico e promuovere l'applicazione di componenti optoelettronici avanzati nei campi della micromanipolazione ottica, della microlavorazione laser e della comunicazione ottica spaziale.
La tecnologia dell'intelligenza artificiale viene applicata anche alla caratterizzazione e alla previsione accurate delle prestazioni dei componenti optoelettronici. Analizzando le caratteristiche di funzionamento dei componenti e apprendendo una grande quantità di dati, è possibile prevedere le variazioni delle prestazioni dei componenti optoelettronici in diverse condizioni. Questa tecnologia è di grande importanza per l'applicazione di componenti optoelettronici abilitanti. Le caratteristiche di birifrangenza dei laser a fibra mode-locked sono caratterizzate sulla base di apprendimento automatico e rappresentazione sparsa in simulazione numerica. Applicando un algoritmo di ricerca sparsa per testare le caratteristiche di birifrangenza dilaser a fibravengono classificati e il sistema viene adattato.
Nel campo dicomunicazione laserLa tecnologia dell'intelligenza artificiale comprende principalmente la regolazione intelligente, la gestione della rete e il controllo del raggio. In termini di tecnologia di controllo intelligente, le prestazioni del laser possono essere ottimizzate tramite algoritmi intelligenti e il collegamento di comunicazione laser può essere ottimizzato, ad esempio regolando la potenza di uscita, la lunghezza d'onda e la forma dell'impulso.lasere la selezione del percorso di trasmissione ottimale, migliorando notevolmente l'affidabilità e la stabilità della comunicazione laser. In termini di gestione della rete, l'efficienza della trasmissione dei dati e la stabilità della rete possono essere migliorate attraverso algoritmi di intelligenza artificiale, ad esempio analizzando il traffico di rete e i modelli di utilizzo per prevedere e gestire i problemi di congestione della rete; inoltre, la tecnologia di intelligenza artificiale può svolgere compiti importanti come l'allocazione delle risorse, il routing, il rilevamento e il ripristino dei guasti per ottenere un funzionamento e una gestione della rete efficienti, al fine di fornire servizi di comunicazione più affidabili. In termini di controllo intelligente del fascio, la tecnologia di intelligenza artificiale può anche ottenere un controllo accurato del fascio, ad esempio assistendo nella regolazione della direzione e della forma del fascio nelle comunicazioni laser satellitari per adattarsi all'impatto delle variazioni della curvatura terrestre e delle perturbazioni atmosferiche, al fine di garantire la stabilità e l'affidabilità della comunicazione.
Data di pubblicazione: 18 giugno 2024