L'intelligenza artificiale consentecomponenti optoelettronicialla comunicazione laser
Nel campo della produzione di componenti optoelettronici, l'intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata, tra cui: progettazione di ottimizzazione strutturale di componenti optoelettronici comelasercontrollo delle prestazioni e relativa caratterizzazione e previsione accurate. Ad esempio, la progettazione di componenti optoelettronici richiede un gran numero di operazioni di simulazione che richiedono molto tempo per trovare i parametri di progettazione ottimali, il ciclo di progettazione è lungo, la difficoltà di progettazione è maggiore e l'uso di algoritmi di intelligenza artificiale può ridurre notevolmente il tempo di simulazione durante il processo di progettazione del dispositivo, migliorando l'efficienza di progettazione e le prestazioni del dispositivo. Nel 2023, Pu et al. hanno proposto uno schema di modellazione di laser a fibra a blocco di modo a femtosecondi utilizzando reti neurali ricorrenti. Inoltre, la tecnologia dell'intelligenza artificiale può anche aiutare a regolare il controllo dei parametri prestazionali dei componenti optoelettronici, ottimizzare le prestazioni di potenza di uscita, lunghezza d'onda, forma dell'impulso, intensità del fascio, fase e polarizzazione attraverso algoritmi di apprendimento automatico e promuovere l'applicazione di componenti optoelettronici avanzati nei campi della micromanipolazione ottica, della microlavorazione laser e delle comunicazioni ottiche spaziali.
La tecnologia dell'intelligenza artificiale viene applicata anche alla caratterizzazione e alla previsione accurate delle prestazioni dei componenti optoelettronici. Analizzando le caratteristiche di funzionamento dei componenti e apprendendo da una grande quantità di dati, è possibile prevedere le variazioni di prestazioni dei componenti optoelettronici in diverse condizioni. Questa tecnologia è di grande importanza per l'applicazione dei componenti optoelettronici abilitanti. Le caratteristiche di birifrangenza dei laser a fibra a blocco di modo sono caratterizzate sulla base dell'apprendimento automatico e della rappresentazione sparsa nella simulazione numerica. Applicando l'algoritmo di ricerca sparsa per testare, le caratteristiche di birifrangenza dilaser a fibravengono classificati e il sistema viene adattato.
Nel campo dicomunicazione laserLa tecnologia dell'intelligenza artificiale comprende principalmente la tecnologia di regolazione intelligente, la gestione della rete e il controllo del fascio. In termini di tecnologia di controllo intelligente, le prestazioni del laser possono essere ottimizzate tramite algoritmi intelligenti e il collegamento di comunicazione laser può essere ottimizzato, ad esempio regolando la potenza di uscita, la lunghezza d'onda e la forma dell'impulso del laser.lasere selezionando il percorso di trasmissione ottimale, il che migliora notevolmente l'affidabilità e la stabilità della comunicazione laser. In termini di gestione della rete, l'efficienza della trasmissione dei dati e la stabilità della rete possono essere migliorate tramite algoritmi di intelligenza artificiale, ad esempio, analizzando il traffico di rete e i modelli di utilizzo per prevedere e gestire i problemi di congestione della rete; inoltre, la tecnologia dell'intelligenza artificiale può svolgere compiti importanti come l'allocazione delle risorse, l'instradamento, il rilevamento e il ripristino dei guasti per ottenere un funzionamento e una gestione della rete efficienti, in modo da fornire servizi di comunicazione più affidabili. In termini di controllo intelligente del fascio, la tecnologia dell'intelligenza artificiale può anche ottenere un controllo accurato del fascio, ad esempio assistendo nella regolazione della direzione e della forma del fascio nella comunicazione laser satellitare per adattarsi all'impatto dei cambiamenti nella curvatura terrestre e delle perturbazioni atmosferiche, per garantire la stabilità e l'affidabilità della comunicazione.
Data di pubblicazione: 18 giugno 2024