AI abilitaComponenti optoelettronicialla comunicazione laser
Nel campo della produzione di componenti optoelettronici, l'intelligenza artificiale è anche ampiamente utilizzata, tra cui: progettazione di ottimizzazione strutturale di componenti optoelettronici comelaser, Controllo delle prestazioni e caratterizzazione e previsione accurate correlate. Ad esempio, la progettazione di componenti optoelettronici richiede un gran numero di operazioni di simulazione che richiedono tempo per trovare i parametri di progettazione ottimali, il ciclo di progettazione è lungo, la difficoltà di progettazione è maggiore e l'uso di algoritmi di intelligenza artificiale può abbreviare notevolmente i tempi di simulazione durante il processo di progettazione del dispositivo, migliorare l'efficienza del design e le prestazioni del dispositivo, 2023, pule et al. ha proposto uno schema di modellazione di laser in fibra bloccati in modalità femtosecondi utilizzando reti neurali ricorrenti. Inoltre, la tecnologia dell'intelligenza artificiale può anche aiutare a regolare il controllo dei parametri delle prestazioni dei componenti optoelettronici, ottimizzare le prestazioni di potenza di uscita, lunghezza d'onda, forma di impulso, intensità del fascio, fase e polarizzazione attraverso algoritmi di apprendimento automatico e comunicazione di optalici di ottica.
La tecnologia di intelligenza artificiale è anche applicata all'accurata caratterizzazione e previsione delle prestazioni dei componenti optoelettronici. Analizzando le caratteristiche di lavoro dei componenti e apprendendo una grande quantità di dati, le variazioni delle prestazioni dei componenti optoelettroniche possono essere previste in condizioni diverse. Questa tecnologia è di grande significato per l'applicazione di componenti optoelettronici abilitanti. Le caratteristiche birifrangiche dei laser in fibra bloccati in modalità sono caratterizzate in base all'apprendimento automatico e alla rappresentazione sparsa nella simulazione numerica. Applicando un algoritmo di ricerca sparsa da testare, le caratteristiche birifrangiche dilaser in fibrasono classificati e il sistema viene regolato.
Nel campo dicomunicazione laser, La tecnologia di intelligenza artificiale include principalmente la tecnologia di regolamentazione intelligente, la gestione della rete e il controllo del raggio. In termini di tecnologia di controllo intelligente, le prestazioni del laser possono essere ottimizzate attraverso algoritmi intelligenti e il collegamento di comunicazione laser può essere ottimizzato, come regolare la potenza di uscita, la lunghezza d'onda e la forma dell'impulso della formaLaser e selezione del percorso di trasmissione ottimale, che migliora notevolmente l'affidabilità e la stabilità della comunicazione laser. In termini di gestione della rete, l'efficienza della trasmissione dei dati e la stabilità della rete possono essere migliorate attraverso algoritmi di intelligenza artificiale, ad esempio analizzando il traffico di rete e i modelli di utilizzo per prevedere e gestire i problemi di congestione della rete; Inoltre, la tecnologia dell'intelligenza artificiale può svolgere compiti importanti come l'allocazione delle risorse, il routing, il rilevamento dei guasti e il recupero per ottenere un funzionamento e una gestione efficienti di rete, in modo da fornire servizi di comunicazione più affidabili. In termini di controllo intelligente del raggio, la tecnologia di intelligenza artificiale può anche ottenere un controllo accurato del raggio, come l'assistenza nell'adeguamento della direzione e della forma del raggio nella comunicazione laser satellitare per adattarsi all'impatto dei cambiamenti nella curvatura della Terra e dei disturbi atmosferici, per garantire la stabilità e l'affidabilità della comunicazione.
Tempo post: 18-2024 giugno